文章摘要:新冠肺炎疫情的暴发对医疗物资的应急管理提出了新的挑战，运输难、调度慢、中转效率低等问题普遍存在，严重影响了疫情排查和患者救治。为解决突发公共卫生事件下医疗物资应急调度问题，以需求点满意度最大化为主要目标，车辆行驶时间最小化为次要目标，建立了双目标医疗物资应急调度模型。为保证模型的准确性及简便性，采用了传染病模型（SEIR）预测需求点所需医疗物资数量，并利用理想点法将双目标问题转化为单目标问题。针对模型的特点，提出了一种优化烟花算法对模型进行求解，该算法通过改变变异策略增加其局部寻优能力，此外引入了禁忌表的概念，避免了算法陷入局部最优。最后通过仿真实验证明了优化烟花算法具有更加高效的性能，可以更好的突出模型的公平性及合理性，从而快速、合理的完成医疗物资分配，最大限度的保障患者生命安全。

文章关键词:烟花算法,应急调度,医疗物资,传染病模型,禁忌搜索,

项目基金:国家重点研发计划(2017YFD0401003-4),

论文作者:许德刚¹ 李凡¹ 王露¹ 郭奕欣¹ 邢奎杰¹ 梁腾翔² 

作者单位:1. 河南工业大学信息科学与工程学院 2. 中国华能集团有限公司信息中心 

论文分类号: TP18

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